21 / 21 çalışma
2026 · arXiv sürümüarXiv:2605.29790v1
Evolve as a Team: Collaborative Self-Evolution for LLM-based Multi-Agent Systems
Meta-Team, yürütme bağlamını koruyup görev sonrası iletişimle agent davranışını, koordinasyonu ve takım düzenini geliştirmeyi önerir.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Geriye dönük değerlendirmeyi bir sonraki sürümde sınanacak küçük protokol değişikliklerine çevir.
Sınırı
2026 ön baskısı; görevden öğrenme ile test verisine uyum göstermeyi ayrı ölçmek gerekir.
Kaynak kaydı
Zhezheng Hao et al.
Yayın: 2026-05-28
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
2025 · arXiv sürümüarXiv:2512.08296v3
Towards a Science of Scaling Agent Systems
v3, altı benchmarkta 260 yapılandırmayı karşılaştırır; koordinasyonun yararı görev yapısına ve iletişim maliyetine bağlıdır.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Tek agent, bağımsız paralel ve koordine sürüyü eşit toplam bütçeyle karşılaştır.
Sınırı
Makale sürümleri sayıları değiştiriyor; burada v3 temel alındı. Bulgular evrensel ölçekleme yasası değildir.
Kaynak kaydı
Yubin Kim et al.
Yayın: 2025-12-09
İncelenen revizyon: 2026-04-08
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
2025 · arXiv sürümüarXiv:2503.13657v3
Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail?
v3, 1.600'den fazla iz içeren veri kümesini ve tasarım, agent uyumsuzluğu, doğrulama altında gruplanan 14 hata türünü sunar.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Her deneyde sonucun yanında yanlış görev, bozuk devir ve erken bitiş gibi hata nedenlerini kaydet.
Sınırı
Taksonomi kapsamlı bir başlangıçtır; tüm sistemlerde bütün hataları kapsadığı iddia edilmez.
Kaynak kaydı
Mert Cemri et al.
Yayın: 2025-03-17
İncelenen revizyon: 2025-10-26
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
2025 · arXiv sürümüarXiv:2510.10047v1
SwarmSys: Decentralized Swarm-Inspired Agents for Scalable and Adaptive Reasoning
SwarmSys; keşif, işçi ve doğrulayıcı rollerini uyarlanan eşleştirme ve feromon esinli güçlendirme mekanizmasıyla birleştirir.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
İz gücünü agentın kendi güven beyanına değil, doğrulanmış iş sonucuna bağla.
Sınırı
Ön baskıdaki sonuçlar yazarların deneylerine aittir; bu uygulamada yeniden üretilmiş performans yoktur.
Kaynak kaydı
Ruohao Li et al.
Yayın: 2025-10-11
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
2023 · arXiv sürümüarXiv:2308.00352v7 · ICLR 2024
MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework
MetaGPT, standart iş akışlarını ve farklı uzmanlık rollerini ara çıktıların doğrulandığı bir yazılım üretim hattında birleştirir.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Görev devrini serbest sohbetten ziyade kontrol edilebilir ara ürün sözleşmesine bağla.
Sınırı
Standartlaştırma tek başına doğruluk kanıtı değildir; entegrasyon ve test başarısını ayrı değerlendir.
Kaynak kaydı
Sirui Hong et al.
Yayın: 2023-08-01
İncelenen revizyon: 2024-11-01
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
2024 · arXiv sürümüarXiv:2407.01489
Agentless: Demystifying LLM-based Software Engineering Agents
Agentless, yazılım sorunlarını yer belirleme, onarım ve yama doğrulama adımlarına ayıran sade bir yaklaşımı değerlendirir.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Sürüyü değerlendirirken sade, sabit bir iş akışını da karşılaştırmaya ekle.
Sınırı
2024 benchmark ve model koşulları güncel ürün sıralaması değildir.
Kaynak kaydı
Chunqiu Steven Xia, Yinlin Deng, Soren Dunn, Lingming Zhang
Yayın: 2024-07-01
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
2024 · arXiv sürümüarXiv:2406.04692 · ICLR 2025
Mixture-of-Agents Enhances Large Language Model Capabilities
Katmanlı yapı, önceki katmandaki model çıktılarından sonraki yanıtları üretir; yazarlar seçili değerlendirmelerde iyileşme bildirir.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Öneri çeşitliliğini koruyan üreticileri, kanıtı birleştiren sentez rolünden ayır.
Sınırı
Yanıt değerlendirmesi, araç kullanan uzun görevlerde aynı kazancın elde edileceğini göstermez.
Kaynak kaydı
Junlin Wang, Jue Wang, Ben Athiwaratkun, Ce Zhang, James Zou
Yayın: 2024-06-07
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
2023 · arXiv sürümüarXiv:2308.08155 · COLM 2024
AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation
AutoGen; model, araç ve insan girdilerini özelleştirilebilir agent konuşma örüntülerinde birleştiren bir çerçeve sunar.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Mesaj şemasını, tur sınırını ve görev bitişini kullanacağın çatıdan bağımsız tanımla.
Sınırı
Bir çerçevenin yetenekleri, belirli bir sürü topolojisinin daha iyi olduğunu kanıtlamaz.
Kaynak kaydı
Qingyun Wu et al.
Yayın: 2023-08-16
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
2023 · arXiv sürümüarXiv:2305.14325
Improving Factuality and Reasoning in Language Models through Multiagent Debate
Çalışma, birden fazla model örneğinin yanıtlarını turlar boyunca tartışmasını inceler ve belirli görevlerde kazanım bildirir.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
İlk önerileri birbirinden bağımsız üret; sonra yalnızca gerekçe ve karşı kanıtı karşılaştır.
Sınırı
Tartışma maliyetini ve ortak yanlış varsayımları ayrıca ölç; sonuçları tüm görev türlerine genelleme.
Kaynak kaydı
Yilun Du, Shuang Li, Antonio Torralba, Joshua B. Tenenbaum, Igor Mordatch
Yayın: 2023-05-23
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
2021 · Hakemli makaleScience Advances 7(28), eabg9259
Self-organization in natural swarms of Photinus carolinus synchronous fireflies
Doğal Photinus carolinus sürülerinde flaş kümeleri, bitki örtüsünün biçimlendirdiği ortamda yerel aktarım benzeri yayılım gösterdi.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Yerel kontrol noktalarıyla ilerlemeyi eşleştir; bütün sistemi en yavaş agente bağlama.
Sınırı
Gözlenen flaş örüntüsü, dağıtık yazılımda küresel saat veya hata toleransı protokolü sağlamaz.
Kaynak kaydı
Raphaël Sarfati, Julie C. Hayes, Orit Peleg
Yayın: 2021-07-07
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
2014 · Hakemli makaleScience 343(6172), 754–758
Designing Collective Behavior in a Termite-Inspired Robot Construction Team
TERMES, istenen yapıdan yerel kurallar üretip üç otonom robotun paylaşılan çevre üzerinden koordinasyonuyla inşa gerçekleştirdi.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Her görev için önkoşul, sahiplik ve bitmiş çıktı sözleşmesi tanımla.
Sınırı
Robotik kanıt kısıtlı yapı kuralları altında geçerlidir; serbest biçimli kod üretimi aynı garantiyi taşımaz.
Kaynak kaydı
Justin Werfel, Kirstin Petersen, Radhika Nagpal
Yayın: 2014 · gün bilgisi doğrulanmadı
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
2012 · Hakemli makaleScience 335(6064), 108–111
Stop signals provide cross inhibition in collective decision-making by honeybee swarms
Yuva seçen keşif arıları, başka yerleri destekleyen dansçılara dur sinyalleri yöneltti; analitik model eşdeğer seçeneklerde kilitlenmenin çözülmesini açıkladı.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Öneri üretimine ek olarak kaynaklı itiraz ve sınırlı karar turu tanımla.
Sınırı
Karşılıklı baskılama doğruluğun garantisi değildir; LLM uyarlamasında bağımsız doğrulama ayrıca tasarlanmalıdır.
Kaynak kaydı
Thomas D. Seeley et al.
Yayın: 2012-01-06
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
2010 · Hakemli makaleScience 327(5964), 439–442
Rules for biologically inspired adaptive network design
Physarum ağları Tokyo demiryolu örneğinde verimlilik, maliyet ve hata dayanıklılığı arasında karşılaştırılabilir dengeler kurdu.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
İletişim kenarını yalnızca sık kullanıldığı için değil, fayda/maliyet dengesi için koru.
Sınırı
Physarum çok çekirdekli tek hücreli bir organizmadır; bağımsız LLM agentlarından oluşan bir koloni değildir.
Kaynak kaydı
Atsushi Tero et al.
Yayın: 2010-01-22
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
2008 · Hakemli makalePNAS 105(4), 1232–1237 · author manuscript
Interaction ruling animal collective behavior depends on topological rather than metric distance: Evidence from a field study
Sığırcık sürülerinin üç boyutlu rekonstrüksiyonu, etkileşimin sabit mesafe yerine yaklaşık altı-yedi komşuyla ilişkili olduğunu buldu.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Tüm agentların herkese yazması yerine görevle ilgili sınırlı bir komşu kümesini deneyebilirsin.
Sınırı
Altı-yedi bir saha bulgusudur; agent iletişimi için önerilmiş optimum sayı değildir.
Kaynak kaydı
M. Ballerini et al.
Yayın: 2008 · gün bilgisi doğrulanmadı
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
2005 · Hakemli makaleNature 433, 513–516
Effective leadership and decision-making in animal groups on the move
Sayısal modelde, bilgili küçük bir azınlık üyelerin kimin bilgili olduğunu tanımasına gerek kalmadan grubu yönlendirebildi.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Uzman agentı her adımın yöneticisi yapmak yerine kritik bilgi taşıyıcısı olarak sınırla.
Sınırı
Buradaki kanıt model sonucudur; gerçek balık deneyinde veya LLM süründe evrensel bir uzman oranı vermez.
Kaynak kaydı
Iain D. Couzin, Jens Krause, Nigel R. Franks, Simon A. Levin
Yayın: 2005-02-03
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
2003 · Hakemli makaleThe EMBO Journal 22(4), 870–881
Vibrio harveyi quorum sensing: a coincidence detector for two autoinducers controls gene expression
V. harveyi, iki otoindükleyici kanalından gelen sinyalleri gen ifadesini düzenleyen devrede birleştirir.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Yüksek maliyetli bir adımı tetiklemeden önce birden fazla bağımsız sinyali bir araya getir.
Sınırı
Kimyasal yoğunluk doğrudan güven puanı değildir; kopyalanmış agent raporları bağımsız kanıt sayılmaz.
Kaynak kaydı
Kenny C. Mok, Ned S. Wingreen, Bonnie L. Bassler
Yayın: 2003 · gün bilgisi doğrulanmadı
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
1999 · Tarihsel derlemeArtificial Life 5(2), 97–116
A Brief History of Stigmergy
Stigmerji, bireylerin çevrede bıraktığı değişikliklerle sonraki eylemleri koordine etmesini açıklayan bir mekanizma ailesidir.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Mesajlaşma tasarlamadan önce, agentların okuyup değiştirdiği ortak nesneyi tanımla.
Sınırı
Tarihsel derleme; tek başına belirli bir agent mimarisinin performans deneyi değildir.
Kaynak kaydı
Guy Theraulaz, Eric Bonabeau
Yayın: 1999 · gün bilgisi doğrulanmadı
Yayın kaydı incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
1998 · Hakemli makaleJAIR 9, 317–365
AntNet: Distributed Stigmergetic Control for Communications Networks
Dağıtık hareketli agentlar ağın kendisi üzerinden dolaylı, asenkron bilgi paylaşımıyla yönlendirme tablolarını uyarlar.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Görev yönlendirmesini statik unvanlardan çok gözlenen sonuçlarla güncelle.
Sınırı
Ağ paketlerinin maliyeti ölçülebilir; LLM doğruluğu için ayrıca dış değerlendirici gerekir.
Kaynak kaydı
Gianni Di Caro, Marco Dorigo
Yayın: 1998-12-01
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
1996 · Hakemli makaleIEEE TSMC Part B 26(1), 29–41
Ant system: optimization by a colony of cooperating agents
Ant System; pozitif geri besleme, dağıtık hesaplama ve sezgisel seçimle kombinatoryal optimizasyonu ele alır.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Başarılı izleri güçlendir; keşif payını koru ve eski izlerin ağırlığını azalt.
Sınırı
Tanımlı bir amaç fonksiyonu gerektirir; metin kalitesi doğal olarak yol uzunluğu değildir.
Kaynak kaydı
Marco Dorigo, Vittorio Maniezzo, Alberto Colorni
Yayın: 1996 · gün bilgisi doğrulanmadı
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
1989 · Hakemli makaleNaturwissenschaften 76, 579–581
Self-organized shortcuts in the Argentine ant
Arjantin karıncaları, iz feromonuyla etkileşerek deney düzeneğinde kısa yolları seçebildi.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Ortak hafızaya yalnızca çıktı değil, doğrulanmış yarar ve yaş bilgisi de yaz.
Sınırı
Belirli tür ve yol düzeneği; her karınca türü veya LLM görevi için genellenemez.
Kaynak kaydı
S. Goss, S. Aron, J. L. Deneubourg, J. M. Pasteels
Yayın: 1989 · gün bilgisi doğrulanmadı
Yayın kaydı incelemesi · Kontrol: 2026-09-06
1987 · Konferans bildirisiACM SIGGRAPH 1987
Flocks, Herds, and Schools: A Distributed Behavioral Model
Yerel hareket kurallarıyla her bireyin yolunu tek tek yazmadan kolektif sürü animasyonu üretildi.
Sürüme ne katar? Yorum, sınırlar ve kaynak bilgisi
SWI mühendislik yorumu
Çakışmayı önleme, yön paylaşma ve gruptan kopmama hedeflerini ayrı kurallar yap.
Sınırı
Bir davranışsal animasyon modeli; gerçek hayvanların bütün etkileşim kurallarının keşfi değildir.
Kaynak kaydı
Craig W. Reynolds
Yayın: 1987 · gün bilgisi doğrulanmadı
Özet incelemesi · Kontrol: 2026-09-06